Digital phenotyping is a multidisciplinary field of science, defined by Jukka-Pekka Onnela in 2015 as the “moment-by-moment quantification of the individual-level human phenotype in situ using data from personal digital devices,” in particular smartphones.[1][2][3] The data can be divided into two subgroups, called active data and passive data, where the former refers to data that requires active input from the users to be generated, whereas passive data, such as sensor data and phone usage patterns, are collected without requiring any active participation from the user.
なお上の論文では、digital phenotype のオリジナルを WIkipedia とは違って
Jain, S. H., Powers, B. W., Hawkins, J. B., & Brownstein, J. S. (2015). The digital phenotype. Nature biotechnology, 33(5),462-463. doi:10.1038/nbt.3223
The U.S. Centers for Disease Control and Prevention defines aging in place as "the ability to live in one's own home and community safely, independently, and comfortably, regardless of age, income, or ability level".
と書かれています。
つまり
年齢、収入、身体能力を問わず、自分自身の家や地域で、安全に、独立して、快適に生活できること
を意味します。
コロナウイルスの流行によって "Shelter in place" という表現はしばしば見かけましたが、”〜 in place" という表現は一般に 「その場で〜(する)」 という意味です。
このため "Shelter in place" は「その場を避難場所にする」ということで、「在宅避難」「屋内避難」といった意味で使われました。
"Aging in place" も同様に、「その場で年を重ねていく」という意味で、自宅ではなくコミュニティとも切り離された場所に行く(行かされる)のではなく、可能な限り自宅とその地域の中で、これまで通りに暮らしながら年を重ねていこうという意味です。